历史空气质量查询_历史空气质量查询网站

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       历史空气质量查询一直是人们关注的焦点，而它的今日更新更是备受瞩目。今天，我将与大家分享关于历史空气质量查询的最新动态，希望能为大家提供一些有用的信息。

1.iqair空气质量指数

2.什么可以查到历史风速

iqair空气质量指数

       IQAir空气质量指数是根据空气质量指数（AQI）和PM2.5浓度计算得出的。

       在计算IQAir空气质量指数时，首先需要确定各个污染物的浓度。这些浓度通常是通过空气质量监测站点进行测量和收集的。然后，根据各个污染物的浓度和对应的AQI值，将它们进行加权平均，得到整体的AQI值。

       AQI值是一个相对的数值，它描述了空气清洁或者污染的程度。根据AQI值的大小，可以将空气质量状况分为六个级别，从优到严重污染。不同级别的AQI值对应不同的空气质量评估、颜色及建议。例如，当AQI值为0~50时，空气质量状况属于优，各类人群可正常活动；而当AQI值大于300时，空气质量状况属于严重污染。

IQAir空气质量指数的优缺点：

       1、综合性：IQAir空气质量指数综合考虑了空气中的多种污染物浓度，能够全面反映空气质量状况。

       2、直观性：IQAir空气质量指数以数字形式呈现，易于理解和比较。

       3、实用性：IQAir空气质量指数可以用于评估室内和室外空气质量状况，为人们提供指导。

       4、依赖监测站点：IQAir空气质量指数是基于监测站点测量的数据计算得出的，如果监测站点数量不足或者位置不合理，可能会导致数据的不准确。

       5、无法实时监测：IQAir空气质量指数通常是基于历史数据计算得出的，无法实时反映当前的空气质量状况。

       6、无法提供具体污染物信息：IQAir空气质量指数只能给出整体的空气质量状况，无法提供具体的污染物信息，对于某些特定人群或者特定环境下的健康指导可能不够精确。

什么可以查到历史风速

       气象数据是指记录和分析气象现象和气象变化的数据，包括气温、降水量、风速、湿度、气压、地温、空气质量等参数。气象数据广泛应用于农业生产、气象预测、环境保护、能源规划和交通运输等诸多领域。以下是气象数据的几个典型用途：

       1.气象预报：利用气象数据和气象模型等技术手段，提前预测和预报未来的气象情况，以便公众和政府做出应对措施，减少气象灾害的损失。

       2.农业生产：气象数据可以帮助农民预测和判断农作物的生长趋势和生长期，并根据降水量、温度等气象信息制定科学的农作物生产计划。

       3.能源规划：气象数据可以帮助能源部门预测和规划各种能源的生产和供应，并有效地协调用电峰谷，提高能源的利用效率，同时降低能源的浪费。

       4.建筑设计：气象数据可以帮助建筑师选择适当的建筑材料和设计方案，以适应不同气候条件和气象环境。

       分享一些比较实用的网站：

       1、ncc.cma.gov.cn/cn 国家气候中心

       2、www.xihe-energy.com?羲和能源大数据平台

       3、www.cdc.noaa.gov/public.data?中国气象局

       4、www.edu.cn?中国教育科研计算机网

       5、weather.com.cn 中国天气网

       6、http://www.emetsoc.org 欧洲气象协会

       7、http://www.ecmwf.int 欧洲中尺度天气预报中心

       8、http://www.ametsoc.org 美国气象学会

       查询步骤也分享一下：

       步骤一：羲和首页进行地理位置选择。既可以选择单点数据也可以选择区域平均数据

       步骤二：确认数据源。历史数据可选择羲和数源、欧洲中期天气中心、美国国家航空航天局；预测数据可选择德国气象局

       步骤三：输入想查询下载的起止时间，可选历史40年和未来7日

       步骤四：选择所需要的气象数据下载，导出小时级数据

       步骤五：如需要查询更多数据，可在“更多属性”中进行“检索属性”

       可以通过气象数据平台查询全球任意位置单点和区域小时级历史风速等数据。

       气象数据平台中历史数据和预测数据有多种数据源，每个数据源的分辨率各有不同。

羲和数源V1.0

       数据介绍：基于多个国际权威气象反演数据源和气象站实测数据同化、校正和降尺度后自主研发的超高精度数据源

       时间分辨率：2017年1月1日~2021年12月31日，逐小时

       空间分辨率：30米网格，覆盖中国全境

欧洲中期天气中心

       数据介绍：包含34个国家支持的国际性天气预报研究和业务机构的全球气象反演数据库

       时间分辨率：从1980年1月1日起至今，逐小时

       空间分辨率：0.25°纬度*0.25°经度（中纬度地区约25千米网格），覆盖全球

美国国家航空航天局

       数据介绍：美国国家航空航天局（NASA）地球科学数据和信息系统（ESDIS）全球反演数据库

       时间分辨率：从1980年1月1日起至今，逐小时

       空间分辨率：0.5°纬度*0.625°经度（中纬度地区约50公里网格），覆盖全球

德国气象局

       数据介绍：德意志联邦气象局模拟和预测的全球气象预测数据，预测精度全球领先

       时间分辨率：未来7×24小时逐小时数据，数据每6小时滚动更新一次

       空间分辨率：0.125°纬度*0.125°经度（中纬度地区约12.5千米网格），覆盖全球

       数据参数

       经向风：指高地面约10m风的经向分量（南风为正）

       纬向风：指高地面约10m风的纬向分量（西风为正）

       地面风速：指高地面约10米的风速

       风向：指风的来向，正北方向为0°，顺时针为正

       

       

数据来源：羲和能源大数据平台（xihe-energy）

       如需要查询更多数据，可在“更多属性”中进行“检索属性”

       好了，今天关于“历史空气质量查询”的话题就讲到这里了。希望大家能够对“历史空气质量查询”有更深入的认识，并从我的回答中得到一些启示。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。